Mate Estadìsticas: octubre 2017

lunes, 16 de octubre de 2017

Resumen de estadística descriptiva

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Se trata de identificar la información que se va a analizar procediendo a organizar en distribuciones de frecuencia.

ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

Los datos constituyen la materia prima de la estadística, pudiendo establecer distintas calificaciones en función de la forma en que estos vengan dados. se obtiene datos al realizar tipos de prueba, experimento, observación, etc.

VARIABLE O ATRIBUTO

Son las resultantes del experimento de tipo cualitativo (atributo) y cuantitativo (variable).

Ejemplo: Variable: El color de ojos de un grupo de 20 personas

Atributo: La nacionalidad de un conjunto de individuos

VARIABLE DISCRETA O CONTINUA

Dentro de variables se distingue:

* Variable Discreta: Cuando entre dos valores consecutivos no toma valores intermedios.

* Variable Continua: Cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo

Ejemplo: Continua: La estatura de un grupo de personas

Discreta: El numero de cabellos que tienen en la cabeza

Para transformar una variable discreta en continua, una vez ordenados los valores, se asigna a cada uno de ellos un intervalos y para transformar una variable continua en discreta se hace corresponder a cada uno de los intervalos su punto medio o marca de clase.

SERIES ESTADÍSTICAS

POR SU NUMERO: *Finitas: Las que tienen un numero finito de elementos

*Infinitas: infinitos elementos

POR SU OBTENCIÓN: * Subjetivas: Obtenida por apreciaciones personales. * Objetivas: Obtenida con métodos exactos de mediación.

POR SU DIMENSIÓN: * Unidimensional

* Bidimensional

* n-dimensional

POR SU DEPENDENCIA TEMPORAL: * Temporales: Los valores se toman en instantes o periodos de tiempo.

* Atemporal: No dependen de un soporte temporal

DISTRIBUCIÓN DE DATOS

La organización va a depender del numero de observaciones distintas que se tengan y las veces que se repiten cada una de ellas.

* TIPO I: Cuando se tiene un numero pequeño de observaciones casi todas distintas, están se darán por extencion.

* TIPO II: Cuando se tiene un numero grande de observaciones pero muy pocas distintas, se organiza una table de frecuencia.

*TPO III: Cuando haya muchas observaciones y la mayoría de ellas distintas, se las agrupa en intervalos e indica el numero de observaciones dentro del intervalo (tabla de frecuencia acumulada).