CALCULAMOS LA MEDIA ARITMETICA.....

INFO NUEVA.....

MEDIDA - ESTADISTICA

EXPLICACION

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Sera verdad???

TABLA DE FRECUENCIAS

La tabla de frecuencias (o distribución de frecuencias) es una tabla que muestra la distribución de los datos mediante sus frecuencias. Se utiliza para variables cuantitativas o cualitativas ordinales.

La tabla de frecuencias es una herramienta que permite ordenar los datos de manera que se presentan numéricamente las características de la distribución de un conjunto de datos o muestra.

Construcción de la tabla de frecuencias

1.     En la primera columna se ordenan de menor a mayor los diferentes valores que tiene la variable en el conjunto de datos.

2.     En las siguientes columnas (segunda y tercera) se ponen las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.

3.     Las columnas cuarta y quinta contienen la las frecuencias relativas y las frecuencias relativas acumuladas.

4.     Adicionalmente (opcional) se pueden incluir dos columnas (sexta y séptima), representando la frecuencia relativa y la frecuencia relativa acumulada como tanto por cien. Estos porcentajes se obtienen multiplicando las dos frecuencias por cien.

Tipos de frecuencias

Existen cuatro tipos de frecuencias:

Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta (n_i) de un valor X_i es el número de veces que el valor está en el conjunto (X₁, X₂,…, X_N).

La suma de las frecuencias absolutas de todos los elementos diferentes del conjunto debe ser el número total de sujetos N. Si el conjunto tiene k números (o categorías) diferentes.

Frecuencia absoluta acumulada

La frecuencia absoluta acumulada(N_i) de un valor X_i del conjunto (X₁, X₂,…, X_N) es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a X.

Frecuencia relativa

La frecuencia relativa (f_i) de un valor X_i es la proporción de valores iguales a X_i en el conjunto de datos (X₁, X₂,…, X_N). Es decir, la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividida por el número total de elementos N

Las frecuencias relativas son valores entre 0 y 1, 0 ≤ f_i ≤ 1. La suma de las frecuencias relativas de todos los sujetos da 1. 

Si se multiplica la frecuencia relativa por cien se obtiene el porcentaje (tanto por cien %).

Frecuencia relativa acumulada

Definimos la frecuencia relativa acumulada (F_i) de un valor X_i como la proporción de valores iguales o menores a X_i en el conjunto de datos (X₁, X₂,…, X_N). Es decir, la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de sujetos N:

La frecuencia relativa acumulada de cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa. De hecho, la frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él

MATRIZ

¿Qué es una matriz?

Una matriz es un intervalo de celdas enlazado de una hoja de cálculo, cuyas celdas contienen valores. Un intervalo cuadrado de 3 filas y 3 columnas es una matriz de 3 × 3:

	A	B	C
1	7	31	33
2	95	17	2
3	5	10	50

La mínima matriz posible son dos celdas adyacentes, 1 x 2 o 2 x 1.

ESTUDIO EXPERIMENTAL VS ESTUDIO OBSERVACIONAL

ESTUDIO EXPERIMENTAL:

Cuando en un estudio se impone un cierto grado de  control sobre los participantes y su entorno, se llama estudio controlado. si a los participantes se los divide en grupos atraves del mecanismo aleatorio, se llama experimento comparativo aleatorio.

• Grupo Tratamiento vs Grupo Control 

El grupo tratamiento se componen de individuos que reciben algún tratamiento. En cambio los grupos control son aquellos individuos no tratados o reciben un tratamiento estándar bien conocido, cuyos resultados se compararan con el tratamiento nuevo.

• Placebo

Es un tratamiento falso. El placebo es dado a los participantes asignados al grupo de control, para controlar el efecto placebo.

• Ciego

Los participantes del estudio no saben si están en un grupo tratamiento o grupo control.

• Doble Ciego

los participantes, ni los investigadores conocen que sujetos reciben tratamiento y cual no.

• Triple Ciego

Ni los participantes, ni los investigadores, ni los profesionales pueden identificar a los sujetos con y sin tratamiento. este método es el mejor (ya que no hay posibilidad de que se produzca sesgo)

ESTUDIO OBSERVACIONAL

• Primer paso para abrir diversos caminos para desarrollar nuevas teorías/modelos.
• Las observacionales necesitan variables bien definidas para obtener buenos resultados.
• Todos los estudios requieren de la aplicación de técnicas estadísticas para obtener conclusiones con valores específicos.
• Registro de características del individuo sin inferir.

Mapa zonal

Realización del mapa (zona predeterminada del pueblo) con el fin de realizar las encuestas..