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Resumen de estadística descriptiva

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Se trata de identificar la información que se va a analizar procediendo a organizar en distribuciones de frecuencia.

ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

Los datos constituyen la materia prima de la estadística, pudiendo establecer distintas calificaciones en función de la forma en que estos vengan dados. se obtiene datos al realizar tipos de prueba, experimento, observación, etc.

VARIABLE O ATRIBUTO

Son las resultantes del experimento de tipo cualitativo (atributo) y cuantitativo (variable).

Ejemplo: Variable: El color de ojos de un grupo de 20 personas

                Atributo: La nacionalidad de un conjunto de individuos

VARIABLE DISCRETA O CONTINUA

Dentro de variables se distingue:

* Variable Discreta: Cuando entre dos valores consecutivos no toma valores intermedios.

* Variable Continua: Cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo

Ejemplo: Continua: La estatura de un grupo de personas

                Discreta: El numero de cabellos que tienen en la cabeza

Para transformar una variable discreta en continua, una vez ordenados los valores, se asigna a cada uno de ellos un intervalos y para transformar una variable continua en discreta se hace corresponder a cada uno de los intervalos su punto medio o marca de clase.

SERIES ESTADÍSTICAS

POR SU NUMERO: *Finitas: Las que tienen un numero finito de elementos

                                   *Infinitas: infinitos elementos

POR SU OBTENCIÓN:  * Subjetivas: Obtenida por apreciaciones personales.                                                                               * Objetivas: Obtenida con métodos exactos de mediación.

POR SU DIMENSIÓN: * Unidimensional

                                        * Bidimensional

                                        * n-dimensional

POR SU DEPENDENCIA TEMPORAL: * Temporales: Los valores se toman en instantes o periodos de tiempo.

* Atemporal: No dependen de un soporte temporal

DISTRIBUCIÓN DE DATOS

La organización va a depender del numero de observaciones distintas que se tengan y las veces que se repiten cada una de ellas.

* TIPO I: Cuando se tiene un numero pequeño de observaciones casi todas distintas, están se darán por extencion.

* TIPO II: Cuando se tiene un numero grande de observaciones pero muy pocas distintas, se organiza una table de frecuencia.

*TPO III: Cuando haya muchas observaciones y la mayoría de ellas distintas, se las agrupa en intervalos e indica el numero de observaciones dentro del intervalo (tabla de frecuencia acumulada).

CONCEPTOS

MAPA CONSEPTUAL

MAS INFO....

INFO NUEVA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA 

GRAFICO DE CAJA Y BIGOTES

CALCULAMOS LA MEDIA ARITMETICA.....

INFO NUEVA.....

MEDIDA - ESTADISTICA

EXPLICACION

YYYYY....UN POQUITO MAS .....

UN POQUITO MAS DE INFO

Sera verdad???

TABLA DE FRECUENCIAS

La tabla de frecuencias (o distribución de frecuencias) es una tabla que muestra la distribución de los datos mediante sus frecuencias. Se utiliza para variables cuantitativas o cualitativas ordinales.

La tabla de frecuencias es una herramienta que permite ordenar los datos de manera que se presentan numéricamente las características de la distribución de un conjunto de datos o muestra.

Construcción de la tabla de frecuencias

1.     En la primera columna se ordenan de menor a mayor los diferentes valores que tiene la variable en el conjunto de datos.

2.     En las siguientes columnas (segunda y tercera) se ponen las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.

3.     Las columnas cuarta y quinta contienen la las frecuencias relativas y las frecuencias relativas acumuladas.

4.     Adicionalmente (opcional) se pueden incluir dos columnas (sexta y séptima), representando la frecuencia relativa y la frecuencia relativa acumulada como tanto por cien. Estos porcentajes se obtienen multiplicando las dos frecuencias por cien.

Tipos de frecuencias

Existen cuatro tipos de frecuencias:

Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta (n_i) de un valor X_i es el número de veces que el valor está en el conjunto (X₁, X₂,…, X_N).

La suma de las frecuencias absolutas de todos los elementos diferentes del conjunto debe ser el número total de sujetos N. Si el conjunto tiene k números (o categorías) diferentes.

Frecuencia absoluta acumulada

La frecuencia absoluta acumulada(N_i) de un valor X_i del conjunto (X₁, X₂,…, X_N) es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a X.

Frecuencia relativa

La frecuencia relativa (f_i) de un valor X_i es la proporción de valores iguales a X_i en el conjunto de datos (X₁, X₂,…, X_N). Es decir, la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividida por el número total de elementos N

Las frecuencias relativas son valores entre 0 y 1, 0 ≤ f_i ≤ 1. La suma de las frecuencias relativas de todos los sujetos da 1. 

Si se multiplica la frecuencia relativa por cien se obtiene el porcentaje (tanto por cien %).

Frecuencia relativa acumulada

Definimos la frecuencia relativa acumulada (F_i) de un valor X_i como la proporción de valores iguales o menores a X_i en el conjunto de datos (X₁, X₂,…, X_N). Es decir, la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de sujetos N:

La frecuencia relativa acumulada de cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa. De hecho, la frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él

MATRIZ

¿Qué es una matriz?

Una matriz es un intervalo de celdas enlazado de una hoja de cálculo, cuyas celdas contienen valores. Un intervalo cuadrado de 3 filas y 3 columnas es una matriz de 3 × 3:

	A	B	C
1	7	31	33
2	95	17	2
3	5	10	50

La mínima matriz posible son dos celdas adyacentes, 1 x 2 o 2 x 1.